Более широкому внедрению искусственного интеллекта корпоративными заказчиками препятствует сложность прогнозирования затрат на логический вывод на фоне опасений, что они будут обременены чрезмерными счетами за облачные сервисы.
По крайней мере, так утверждает обозреватель рынка Canalys, который сегодня опубликовал статистику, согласно которой компании потратили 90,9 миллиарда долларов по всему миру на инфраструктуру и платформы как услуги в таких компаниях, как Microsoft, AWS и Google, в первом квартале этого года, что на 21 процент больше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. процесс внедрения облачных технологий продолжается.В Canalys говорят, что рост произошел за счет того, что корпоративные пользователи перенесли больше рабочих нагрузок в облако и изучили возможности использования генеративного искусственного интеллекта, который в значительной степени зависит от облачной инфраструктуры.Тем не менее, даже по мере того, как организации переходят от разработки и испытаний к внедрению моделей искусственного интеллекта, отсутствие ясности в отношении текущих затрат на услуги логического вывода становится проблемой.»В отличие от обучения, которое является разовой инвестицией, логический вывод представляет собой постоянные операционные затраты, что делает его критическим препятствием на пути к коммерциализации искусственного интеллекта», — сказала старший директор Canalys Рэйчел Бриндли.»По мере того как ИИ переходит от исследований к крупномасштабному внедрению, предприятия все больше внимания уделяют экономической эффективности логического вывода, сравнивая модели, облачные платформы и аппаратные архитектуры, такие как графические процессоры, с пользовательскими ускорителями», — добавила она.Исследователь Canalys Йи Чжан (Yi Zhang) сказал, что многие сервисы искусственного интеллекта используют модели ценообразования, основанные на использовании, которые взимают плату за токен или вызов API. Это затрудняет прогнозирование затрат по мере расширения масштабов использования сервисов.
«Когда затраты на логический вывод изменчивы или чрезмерно высоки, предприятия вынуждены ограничивать использование, снижать сложность модели или ограничивать развертывание сценариями с высокой стоимостью», — сказал Чжан. «В результате более широкий потенциал ИИ остается недоиспользованным».
Неудивительно, что компании не решаются перейти к более широкому использованию сервисов логического вывода, поскольку многие из них уже столкнулись с более высокими, чем ожидалось, счетами за облачные сервисы после того, как их использование росло быстрее, чем ожидалось или они переоценили свои возможности из-за сложности определения необходимых ресурсов.Ярким примером является компания 37signals, разработчик платформы управления проектами Basecamp, которая перешла на локальные ИТ-технологии после того, как ежегодные расходы на облачные технологии превысили 3 миллиона долларов.В прошлом году Gartner предупредила, что организации-конечные пользователи, внедряющие ИИ, могут обнаружить, что «в оценках затрат на ИИ возможны ошибки в размере от 500 до 1000 процентов» из-за повышения цен поставщиками, невнимания к стоимости или просто ненадлежащего использования ИИ.
По данным Canalys, облачные провайдеры стремятся повысить эффективность логического вывода с помощью модернизированной инфраструктуры, созданной для ИИ, и снизить стоимость услуг ИИ.В октябре главный аналитик Canalys Аластер Эдвардс заявил, что публичные облака, возможно, не самая подходящая среда для построения моделей искусственного интеллекта.»Публичное облако, когда вы начинаете внедрять те варианты использования, на которых мы все сосредоточены, и масштабировать их, если вы делаете это в публичном облаке, это становится неприемлемым с точки зрения затрат», — сказал он на Canalys Forum EMEA в Берлине.Некоторые компании вместо этого обращаются к колокейшн и специализированным хостинг-провайдерам, а не к крупным операторам публичного облака, добавил он.Согласно последнему отчету Canalys, три крупнейших игрока (AWS, Azure и Google Cloud) продолжают доминировать на рынке IaaS и PaaS, на долю которых приходится 65% расходов клиентов по всему миру.
Однако Microsoft и Google постепенно завоевывают позиции в AWS, поскольку темпы роста компании замедлились до «всего лишь» 17 процентов по сравнению с 19 процентами в последнем квартале 2024 года, в то время как два конкурента сохранили темпы роста более чем на 30 процентов. ®
