Компания Nvidia в Париже официально представила программное обеспечение для автономных транспортных средств (AV), несмотря на то, что британский автомобильный журнал сообщил, что полностью автономные транспортные средства появятся не раньше следующего десятилетия.Производитель чипов AI accelerator объявил на своем мероприятии GTC в Париже, что программная платформа Nvidia DRIVE AV уже полностью запущена в производство, заявив, что она предлагает автомобильной промышленности «надежную основу для мобильности на базе искусственного интеллекта» — естественно, в сочетании с собственным оборудованием фирмы.
Nvidia описывает DRIVE как модульную и гибкую систему, позволяющую автопроизводителям использовать весь пакет или только часть своих возможностей для помощи водителю. В настоящее время они включают в себя восприятие окружающего пространства, автоматическую смену полосы движения, парковку и активную безопасность, предназначенные для автомобилей уровня 2+ и 3 с точки зрения автономности.
Это означает, что платформа Nvidia пока не готова для полностью автономных самоуправляемых транспортных средств 5-го уровня, хотя компания утверждает, что она предлагает «плавный путь» к более высоким уровням автоматизации по мере развития технологий и нормативных актов.
Кани сказал, что это связано с тем, что нынешнее поколение систем помощи водителю работает, планируя заранее определенные действия, в то время как по-настоящему автономные автомобили должны будут научитесь вести себя более естественно, что гораздо сложнее.
Возможно, это новость для главы Tesla Илона Маска, чья компания с конца прошлого месяца тестирует самоуправляемую модель Ys на улицах Остина, штат Техас, хотя некоторые выражают сомнения по поводу их безопасности.
Согласно По данным Nvidia, большинство дорожно-транспортных происшествий связаны с человеческим фактором, таким как рассеянность или неправильное суждение, а это означает, что есть потенциал сделать дороги безопаснее, если разработчики автономного программного обеспечения смогут все сделать правильно.
В то время как существующий подход является модульным, с отдельными компонентами для восприятия, прогнозирования, планирования и компания, занимающаяся искусственным интеллектом, утверждает, что control, DRIVE объединяет эти функции.Он использует глубокое обучение и базовые модели, обученные на основе больших наборов данных о поведении человека за рулем, для обработки данных датчиков и непосредственного управления действиями транспортного средства, устраняя необходимость в предопределенных правилах. Это означает, что транспортные средства спроектированы таким образом, чтобы использовать огромное количество реальных и синтетических данных о поведении водителя для безопасного перемещения в сложных условиях и принятия решений, подобных человеческим, — по крайней мере, так утверждает компания.
В дополнение к своему автомобильному программному обеспечению гигант графических процессоров предлагает три аппаратные платформы. Один из них — автомобильный компьютер Nvidia DRIVE AGX, второй — системы и графические процессоры Nvidia DGX для обучения моделей искусственного интеллекта и разработки программного обеспечения, а третий — платформы Omniverse и Cosmos, работающие на системах Nvidia OVX (в основном это серверы с графическими процессорами L40S) для моделирования и генерации синтетических данных.В прошлом году Nvidia назвала имена нескольких автопроизводителей, которые, по ее словам, хотели бы внедрить ее платформу DRIVE. В список вошла китайская BYD, крупнейший производитель электромобилей в мире, а также такие компании, как Mercedes-Benz, Toyota, Volvo и Volkswagen. ®
