Во вторник OpenAI представила свою модель o3-Pro для подписчиков ChatGPT Pro и Teams, снизила цены на o3 на 80% и опубликовала сообщение в блоге генерального директора Сэма Альтмана, в котором он пошутил, что «интеллект слишком дешев, чтобы его можно было измерить».
«В среднем на запрос затрачивается около 0,34 ватт-часов, что соответствует времени, которое духовка использовала бы чуть более чем за одну секунду, а высокоэффективная электрическая лампочка — за пару минут. Для этого также требуется около 0,000085 галлона воды, что составляет примерно одну пятнадцатую часть чайной ложки», — написал Альтман в своем посте.
Это соответствует предыдущим оценкам. Epoch AI опубликовала аналогичную цифру в феврале. Компания заявила: «Запрос GPT-4o потребляет около 0,3 ватт-часов для типичного текстового вопроса, хотя для запросов с очень длинными входными данными этот показатель существенно возрастает и составляет от 2,5 до 40 ватт-часов».
Но если посмотреть на энергопотребление искусственного интеллекта в среднем запросе basis сильно упрощает опасения по поводу воздействия технологии на окружающую среду, учитывая огромное количество запросов, которые вводят пользователи — более миллиарда в день по состоянию на декабрь прошлого года, по данным компании.Когда журнал MIT Technology Review недавно исследовал использование энергии ИИ, его выводы не совпадали с утверждением Альтмана о том, что «Интеллект, который слишком дешев для измерения, вполне достижим». Скорее, в публикации цитировалось исследование Национальной лаборатории Лоуренса Беркли, в котором оценивались специфические цели ИИ в центрах обработки данных в 2028 году они будут потреблять от 165 до 326 тераватт-часов энергии, что достаточно для обеспечения энергией 22% всех домохозяйств в США.
Модель o3 от OpenAI не слишком дешева для тестирования, но благодаря оптимизированному стеку логических выводов она на 80 % дешевле, чем раньше: Входные данные: 2 доллара за 1 млн токенов; выходные данные: 8 долларов за 1 млн токенов. Но есть еще много более дешевых моделей.
В целом, размышления Альтмана склоняются в сторону технооптимизма – сюрприз! Он утверждает, что через десять лет произойдет целый поток удивительных открытий, связанных со сверхразумом искусственного интеллекта, что бы это ни было.
«Возможно, мы перейдем от решения физики высоких энергий в течение одного года к началу колонизации космоса в следующем году; или от крупного прорыва в материаловедении в течение одного года к настоящему высокотехнологичному производству.широкополосные интерфейсы мозг-компьютер появятся в следующем году», — сказал он.
Возможно. А может, и нет. Отметим, что коллега-футуролог Илон Маск, который когда-то предостерегал от появления демона искусственного интеллекта, в 2016 году предсказал, что люди высадятся на Марс к 2025 году. Технические лидеры просто не платят за неправильное прогнозирование.
Но у Альтмана есть еще кое-какие соображения, которыми он может поделиться.
В 2030–х годах интеллект и энергия – идеи, а также способность воплощать идеи в жизнь – станут чрезвычайно востребованными
«В 2030-х годах интеллект и энергия — идеи, и способность воплощать идеи в жизнь – все это станет невероятно распространенным явлением», — высказал он свое мнение. «Эти два фактора долгое время были основными ограничителями прогресса человечества; обладая достаточным интеллектом и энергией (и хорошим управлением), мы теоретически можем добиться чего угодно еще».
Пост Альтмана также иллюстрирует тот эффект «пощечины и поцелуя», который характеризует недавнюю пропаганду искусственного интеллекта, ссылаясь на риски, но настаивая на том, что в конечном итоге все будет хорошо.
«Наряду с огромными плюсами, нам предстоит столкнуться с серьезными вызовами», — написал Альтман. «Нам действительно нужно решить проблемы безопасности, как в техническом, так и в социальном плане, но, кроме того, критически важно широко распространить доступ к сверхразуму, учитывая экономические последствия».
Гэри Маркус, эксперт по искусственному интеллекту, автор и критик, воспользовался этой публикацией как возможностью сравнить Альтмана дискредитировавшей себя генеральному директору Theranos Элизабет Холмс, которая сейчас отбывает срок за мошенничество.Если бы Альтман проконсультировался в чате своей собственной компании о фундаментальных ограничителях человеческого прогресса, ему был бы представлен гораздо более обширный список, который включает в себя: Когнитивные и психологические ограничения, социально-политические системы, Экономические и ресурсные ограничения, технологические и научные ограничения, Экологические границы, Культурные и этические ограничения, а также временные и физические ограничения. И в каждой из этих категорий есть несколько основных пунктов.
Однако самой большой новостью, которая может появиться на фоне оптимистичных прогнозов Альтмана, может стать то, что OpenAI, на создание которого Microsoft потратила миллиарды долларов, как сообщается, планирует расширить доступность модели за счет партнерства с Google Cloud. И только год назад Microsoft назвала своего давнего партнера OpenAI конкурентом.
Компания OpenAI не сразу ответила на запрос о комментариях. ®
