Компания по производству продуктов питания и напитков фокусируется на “четырех-пяти крупных ставках” и предоставляет внутреннюю «песочницу» для экспериментов сотрудников, говорит Афина Каниура, вице-президент, директор по стратегии и трансформации.
2 июня 2015 года в автопарке PepsiCo появились три грузовика. Производитель продуктов питания и напитков уверен в своем подходе к определению приоритетов проектов с использованием искусственного интеллекта, поскольку он изучает инструменты agentico. Фото предоставлено PepsiCo Media Gallery.
Большинство предприятий с трудом решают, какие варианты использования ИИ использовать дальше, и чувствуют, что застряли на пилотных этапах. Правильная стратегия может помочь технологическим лидерам проложить путь. По словам Афины Каниуры (Athina Kanioura), вице-президента PepsiCo и директора по стратегии и преобразованиям, PepsiCo начинает добиваться успехов в определении приоритетов проектов по мере того, как растет необходимость показывать результаты. “Нет единого правила, которое подходило бы каждой компании», — сказал Каниура ит-директору Dive. «Но то, что мы сделали, который зарекомендовал пока что удается, — это дать людям возможность играть, имея очень четкую повестку дня, на то, что мы называем корпоративное генеративной функции AI, которые имеют решающее значение для будущего компании.”
Афина Kanioura, исполнительный вице-президент и директор по стратегии и трансформации сотрудника в PepsiCo письменного разрешения компании Пепсико <п>Kanioura сказал, что такой двойной подход способствует развитию инноваций и вовлечения сотрудников, не перенапрягая ресурсов или увязнуть миллиарда пилотов. “Мы не будем препятствовать инновациям, но нам также необходимо стремиться к получению высокой рентабельности инвестиций в тех областях, которые имеют наибольшее значение”, — сказал Каниура. Компания по производству продуктов питания и напитков создала внутреннюю «песочницу», где сотрудники могут экспериментировать и тестировать инструменты. Платформа, получившая название PepGenX, была интегрирована с Amazon Bedrock для повышения гибкости и возможностей разработки приложений в рамках многолетнего соглашения PepsiCo с AWS.
Когда генеративный ИИ начал набирать обороты, большинство компаний широко использовали его, проводя хакатоны и привлекая идеи для внедрения. В последнее время акцент сместился на анализ вариантов использования, чтобы найти то, что наилучшим образом соответствует более широким бизнес—целям, и это было непросто. Согласно опросу, проведенному компанией Snowflake, более половины руководителей ИТ-служб и бизнес-подразделений говорят, что сложно выбрать правильные варианты использования, основанные на таких показателях, как затраты, влияние на бизнес и возможность реализации.
Поскольку компании отказываются от большинства своих инициатив в области искусственного интеллекта и сокращают пилотные проекты, технологические лидеры сталкиваются с необходимостью ускорить реализацию проектов и запустить их в производство.
Определение ключевых приоритетов помогло PepsiCo оставаться сосредоточенной.“У нас есть четыре или пять крупных проектов, и это помогло направить инвестиции и объединить команды”, — сказал Каниура, например, использование искусственного интеллекта для переосмысления инноваций и управления персоналом. Компания внедрила генеративный ИИ в процесс управления жизненным циклом продукта, чтобы управлять информацией о формулах, рецептах и сроках выпуска различных продуктов.
“Представьте себе вселенную структурированных и неструктурированных данных”, — сказал Каниура. “Теперь нам удалось сократить этот цикл с нескольких месяцев до нескольких единиц”.
PepsiCo также использовала эту технологию для объединения разрозненных источников, систем и данных, чтобы упростить сотрудникам доступ к информации — от сведений о страховом полисе до способов обслуживания ноутбук.
“Эта информация стала намного ближе к сотруднику, и нам не пришлось перепроектировать все с нуля”, — сказал Каниура. “Полный запуск в Северной Америке [завершился] отличными результатами, и мы продолжаем внедрение в остальном мире”.
Компания Kanioura внимательно следит за “крупными ставками” и за тем, как они соотносятся с установленными ключевыми показателями эффективности. Но внутренняя «песочница» помогает компании достигать и более широких целей.
“Она помогает людям ознакомиться с технологией», — сказал Каниура. “Это не просто игровая платформа, вы начинаете понимать ее ценность, а затем становитесь послом”.
Продвигаясь вперед вместе с агентами
По мере того, как предприятия выходят на рынок во второй половине года многие обращают внимание на повышение эффективности, рекламируемое поставщиками искусственного интеллекта. Компания PepsiCo присоединилась к этой инициативе, направив ресурсы на развитие искусственного интеллекта после многолетних инвестиций в цифровую трансформацию и последующего прогресса в достижении целей в области облачных технологий и обработки данных. “Люди недооценивают важность инвестиций в фонд, особенно в фонд данных, как обязательного условия”, — сказал Каниура.
Некоторые компании на собственном горьком опыте убеждаются в этом.
Согласно отчету Accenture, опубликованному в марте, менее 2 из 5 руководителей внедрили инструменты генеративного ИИ в больших масштабах, и только 13% считают, что технология принесла значительную пользу, указывая на низкую готовность данных в качестве основной причины. Проблемы с данными могут подорвать доверие, привести к задержке проектов и увеличению затрат.
В ходе цифровой трансформации PepsiCo в значительной степени опиралась на облачный подход. Руководители компании заявили, что благодаря этим усилиям стратегия обработки данных стала более эффективной.
“Если бы мы не внесли все эти изменения и переезды, сейчас для нас было бы невозможно создавать agentic”, — сказал Каниура. Пока PepsiCo находится на ранней стадии разработки, она изучает, как агенты могут улучшить качество обслуживания сотрудников и клиентов. Партнерские отношения играют большую роль в этом процессе.
“Наша внутренняя инженерная команда не может собрать все, да в этом и нет смысла”, — сказал Каниура. “Я верю в правильный баланс между покупкой и сборкой. Вы покупаете то, что является товаром, и создаете то, что является по-настоящему нишевым конкурентным преимуществом”.
Компания проводит строгий процесс проверки поставщиков, часто обхаживая нескольких потенциальных поставщиков, прежде чем принять решение. PepsiCo учитывает дорожную карту поставщика, понимание отраслевого контекста, возможностей и многое другое.
“Мне нужно увидеть скин в игре», — сказал Каниура.
Возможность работать с поставщиками, которые позволят Pepsi адаптировать решения, является еще одним важным преимуществом для компании.
“В Pepsi ничто не может быть адаптировано на 100%», — сказал Каниура. “Я не верю в экстремальный аутсорсинг, и компания всегда должна сама отвечать за свою судьбу. Наличие мощной технологической базы, состоящей из внутренних инженеров-программистов, корпоративных архитекторов, инженеров по обработке данных, инженеров по ИИ и ML, специалистов по инфраструктуре и операциям, имеет решающее значение для успеха нашей организации”.
