Опухоли с низким и сверхнизким уровнем белка HER2 поддаются лечению с помощью Enhertu, но их сложнее идентифицировать. Новое исследование показывает, что искусственный интеллект может улучшить диагностику.
Энхерту, целевой противораковый препарат, выпускаемый компаниями AstraZeneca и Daiichi Sankyo, одобрен для лечения опухолей молочной железы с низкой или сверхнизкой экспрессией белка HER2. Разрешение, выданное Дайичи Санке.
Вот уже несколько десятилетий врачи, которым поручено диагностировать рак молочной железы, смотрят в микроскопы и изучают слайды в поисках признаков того, что в опухолевых клетках, которые они изучают, содержится белок, известный как HER2.
Положительный результат означал, что они могли бы использовать мощные лекарства, такие как Герцептин или Перьета для достижения ремиссии опухоли, что значительно улучшает прогноз их пациентов. С другой стороны, отсутствие экспрессии HER2 могло бы подтолкнуть их к выбору другого метода лечения. До недавнего времени такая диагностическая работа была относительно простой. Врачи классифицировали рак как “HER2 положительный” или “HER2 отрицательный” и исходили из этого.Работа патологоанатомов усложнилась с появлением конъюгата антитело-лекарственное средство под названием Enhertu, который доставляет убивающий опухоль токсин непосредственно к раковым клеткам, положительным по HER2. Испытания, проведенные производителями Enhertu, AstraZeneca и Daiichi Sankyo, показали, что он полезен при лечении двух третей опухолей, которые в обычных условиях были бы классифицированы как HER2-негативные.В результате теперь врачи должны определить, могут ли опухоли иметь “низкий уровень HER2” или “сверхнизкий уровень HER2”, и их пациенты имеют право на получение Enhertu. Однако идентификация этих опухолей является сложной задачей, поскольку легко не заметить скопление HER2-позитивных клеток среди множества других, содержащихся в образце ткани.“Многие опухоли с низким или сверхнизким содержанием HER2 ошибочно интерпретируются как рак с нулевым уровнем HER2, поэтому эти пациенты потенциально лишены доступа к эффективной терапии”, — говорит Марина Де Брот, профессор и младший специалист по патологии молочной железы в онкологическом центре A.C. Camargo в Сан-Паулу, Бразилия.Искусственный интеллект мог бы помочь. Исследование Де Брота и других ученых, обнародованное в четверг и планируемое к презентации на предстоящем ежегодном собрании Американского общества клинической онкологии, показывает, что инструмент поддержки искусственного интеллекта может улучшить идентификацию врачами образцов с низким и сверхнизким содержанием HER2.
Де Брот поделился выводами исследователей с журналистами в ходе телефонного разговора, проведенного ASCO перед публикацией данных.
“Наше исследование предоставляет первые международные доказательства того, что искусственный интеллект может помочь устранить критический пробел в диагностике и открыть дверь для новые методы лечения, такие как конъюгаты антитело-лекарственный препарат, для большинства пациентов, которым до недавнего времени не предлагались эти варианты”, — говорится в заявлении Де Брота, предоставленном ASCO.В ходе исследования Де Брот и ее коллеги организовали серию сессий с участием 105 патологоанатомов из 10 разных стран. В ходе сессий патологоанатомам было предложено оценить 20 случаев рака молочной железы с помощью трех различных тестов. На третьем обследовании они использовали программное обеспечение с искусственным интеллектом, разработанное AstraZeneca и диагностической компанией Mindpeak. Их диагнозы сравнивались с оценкой HER2, полученной группой экспертов-патологоанатомов.Исследователи обнаружили, что с помощью искусственного интеллекта оценки патологоанатомов чаще совпадали с центральными контрольными показателями, увеличившись в среднем с 76% до примерно 90%. Примечательно, что поддержка искусственного интеллекта более чем на 25 процентных пунктов сократила число случаев сверхнизкого уровня HER2, которые были ошибочно идентифицированы как HER2-отрицательные.“Эти результаты проливают свет на многообещающую роль искусственного интеллекта в онкологии, но не как замены врача, а как мощного инструмента, помогающего нам работать умнее и быстрее для оказания высококачественной, более персонализированной медицинской помощи”, — сказал Джулиан Хонг, доцент и соавтор исследования. медицинский директор отдела информатики в области радиационной онкологии Калифорнийского университета в Сан-Франциско, в заявлении ASCO.Исследователи планируют поделиться инструментом поддержки искусственного интеллекта с большим количеством патологоанатомов из других стран. Они также намерены провести “внедренческое” исследование, которое позволит использовать этот инструмент наряду с обычной диагностикой, чтобы определить, приводит ли он к изменениям в лечении или позволяет пациентам с опухолями молочной железы с низким и сверхнизким содержанием HER2 быстрее получать таргетную терапию.
В более широком смысле подобные исследования могли бы помочь повысить осведомленность о новых классификациях и способствовать более глубокому знакомству с их нюансами.
“Нам пришлось адаптироваться”, — сказал Де Брот в беседе с журналистами. “Все быстро меняется из-за этого нового подхода к оценке HER2 при раке молочной железы”.
Рекомендуемое чтение
- Бен Фидлер (Ben Fidler) 28 января 2025 г.
«Энхерту» с новым ОК, который заменит химиотерапию при раке молочной железы с низким уровнем HER2″.
