Google, Microsoft и GE Healthcare заявляют, что станут движущей силой следующей волны развития искусственного интеллекта. Но руководители разделились во мнениях о том, как предлагать эти инструменты поставщикам услуг, и все ли врачи в равной степени готовы к ним.
Автор: Сюзанна Фогель, штатный корреспондент
Руководители крупнейших технологических компаний Америки приехали на конференцию HLTH в этом году с обещаниями возглавить следующий раунд инноваций в области искусственного интеллекта в здравоохранении. Эмили Олсен/MedTech Dive
ЛАС-ВЕГАС — Руководители крупнейших технологических компаний Америки приехали на конференцию HLTH в этом году с обещаниями возглавить следующий раунд инноваций в области искусственного интеллекта в здравоохранении.
Продукты ИИ, предлагаемые такими компаниями, как Google, Microsoft, Amazon, GE Healthcare и Nvidia, обещают помочь системам решить ряд проблем: от сокращения времени на документацию до оптимизации графиков работы операционных. Руководители технических компаний говорят, что они отошли от более ранних итераций инструментов ИИ, которые, как правило, были одноточечными решениями, и предлагают платформенные решения, которые можно адаптировать к потребностям отдельной системы здравоохранения.
«Мы действительно находимся на переломном этапе», — заявила Салли Фрэнк, руководитель отдела здравоохранения и биологических наук в Microsoft.
Но пока технологические компании стремятся продавать свою продукцию системам здравоохранения и поставщикам услуг, руководители расходятся во мнениях о том, как ответственно предлагать новые технологии отрасли, и готовы ли врачи к новым инструментам.
«Любая оценка, которую мы проводим на уровне базовой модели, — это всего лишь первый черновик», — сказал Грег Коррадо, старший директор Google Research и соучредитель Google Brain Team. «Его должны проводить пионеры системы здравоохранения, которые хотят и могут проводить исследования на местах, и не каждая система здравоохранения может это сделать».
Технологические компании подчеркивают платформенный подход
Технологические компании позиционируют себя как партнеров организаций здравоохранения в разработке ИИ, предлагая глубокие знания в разработке и тестировании продуктов.
Однако руководители технических отделов HLTH предупредили, что они редко говорят системам здравоохранения, как им следует применять ИИ.
«Google не является поставщиком медицинских услуг, и мы не хотим становиться поставщиком медицинских услуг», — сказал Коррадо.
Руководитель сказал, что варианты использования ИИ должны исходить непосредственно из систем здравоохранения. Технологические компании похожи на производителей полупроводниковых чипов — они создают ресурсоемкое, ценное сырье — в данном случае большую языковую модель — и отрасль здравоохранения применяет его, сказал Коррадо.
«Технологии, которые мы разрабатываем, должны позволять организациям здравоохранения разрабатывать и строить собственное будущее в этой области», — сказал он.
Google сотрудничает с системами здравоохранения, включая Cleveland Clinic и Community Health Systems, для пилотной разработки технологий, начиная от специализированной платформы облачных сервисов для здравоохранения и заканчивая инструментом документирования, который выполняет поиск в электронных медицинских картах.
Другие технологические компании, такие как Microsoft, развернули аналогичные партнерства, которые поощряют системы здравоохранения адаптировать собственные решения на основе ИИ.
Это обещание, которое открывает двери за пределы «готовых к использованию» инструментов, решающих «простые сценарии использования», — сказал Кис Хертог, вице-президент по маркетингу продуктов для здравоохранения и биологических наук в Microsoft.
В октябре Microsoft заявила, что это упростит системам здравоохранения создание собственных инструментов ИИ напрямую. Компания также использует генеративный ИИ, чтобы помочь системам здравоохранения организовать свои неструктурированные данные, а также данные визуализации и медицинской визуализации, чтобы позволить клиентам «создавать своих собственных вторых пилотов, своих собственных агентов ИИ», — сказал Хертог.
По словам Билла Феры, главного консультанта Deloitte, системы здравоохранения, скорее всего, предпочтут такие инструменты более ранним предложениям.
«Я думаю, что гипермасштаберы и игроки платформ захватят это пространство, поскольку людям станет комфортнее делать собственные сборки и понимать, как это делать», — сказал Фера в интервью. «Будет происходить переход от приложений к нашим собственным платформам».
Необходимость надежного тестирования вызывает вопросы о доступе
В здравоохранении технологические компании говорят, что в настоящее время они заинтересованы в том, чтобы помочь системам здравоохранения справиться с информационной перегрузкой. Способность компаний обрабатывать большие объемы данных в письменной форме, а также изображения, может помочь сократить время, необходимое поставщикам для просмотра записей или планирования пациентов для критических операций, говорят руководители.
Но различные приложения ИИ требуют разных уровней человеческого контроля.
На данный момент технологические компании в HLTH согласны, что все ИИ в здравоохранении должны иметь руководителя-человека. Некоторые компании сначала сосредоточились на ИИ-инструментах административного назначения, поскольку они требуют меньшего надзора. Например, в GE Healthcare инструмент планирования может потребовать меньшего надзора, чем тот, который используется для помощи в лечении рака.
«Это те места, где мы думаем, что можем внедрить ИИ очень, очень быстро, потому что он напрямую не связан с поддержкой клинических решений», — сказал Абу Мирза, генеральный менеджер и глобальный старший вице-президент по цифровым продуктам в GE Healthcare. «Он напрямую не связан с принятием решения о чьей-либо операции и других вещах. Вот где ИИ действительно может начать работу».
Однако, когда ИИ близок к точке клинического решения, необходимо еще более надежное тестирование, сказал Коррадо из Google.
Значительное внимание было уделено проблеме «галлюцинаций» ИИ — когда модель выдает ответ, который не может быть подкреплен исходным текстом.
Но равное внимание следует уделять и упущениям, утверждал Коррадо. Упущения происходят, когда ИИ не приводит соответствующую информацию в своем ответе. В некотором смысле упущения сложнее проверить, потому что они требуют полного обзора часто длинных медицинских записей.
Однако, по словам руководителей Microsoft и Google, не каждая система здравоохранения обладает ресурсами или ноу-хау для надежного тестирования передовых технологий.
По словам Хертога, Microsoft объединила системы здравоохранения, стремящиеся использовать ИИ, чтобы более продвинутые системы могли предоставлять более мелким системам ресурсы и знания перед развертыванием. Консорциум объединяет более 15 больниц и систем здравоохранения, включая Providence, Advocate Health, Boston Children’s Hospital, Cleveland Clinic, Mercy и Mount Sinai Health System.
Microsoft предлагает добровольные рекомендации по тестированию для систем здравоохранения, использующих ее продукты ИИ.
«Мы предоставляем им руководство и технологии, чтобы вы могли создать видимость и прозрачность в системе… Отношения немного похожи на: «Эй, вот как мы подходим к созданию, вот как мы думаем об ответственном ИИ», — сказал Хертог.
По словам руководителя, Microsoft также выигрывает от обмена информацией. Хотя Microsoft предлагает свой взгляд на то, как внедрять ИИ, обмен — это улица с двусторонним движением. Взаимодействие с лидерами некоторых из лучших систем здравоохранения страны помогает повысить доверие к предложениям Microsoft и завоевать авторитет, сказал он.
По словам Хертога, этот широкий дух сотрудничества относительно нов. Он считает, что он может помочь небольшим поставщикам получить доступ к новым технологиям и выступить в качестве «ускорителя» для более широкого внедрения генеративного ИИ в системах здравоохранения.
Однако Google не просто предлагает системам здравоохранения тестировать свой ИИ — компания фактически требует этого.
Коррадо сказал, что клинические отзывы являются неотъемлемой частью процесса тестирования Google, поэтому на сегодняшний день компания сотрудничала только с теми системами здравоохранения, которые имеют некоторую «сложность» в отношении ИИ и разделяют ценности в отношении тестирования моделей.
«Я думаю, что системы здравоохранения, которые хотят купить готовое решение, — им, вероятно, следует подождать. Им следует подождать, пока все не созреет, пока все не стабилизируется», — сказал исследователь. «Я не думаю, что существуют какие-либо достаточно зрелые структуры оценки в любом контексте [здравоохранения], где вы можете просто пойти и развернуть технологию. … Нет ничего, что было бы таким железным. Вам нужно поместить это в среду, оценить, как это действительно будет использоваться на местах, и внести там коррективы».
Рекомендуемое чтение
- Поисковый инструмент Google для здравоохранения на основе искусственного интеллекта теперь доступен для общего пользования
Обзор здравоохранения
- Google представляет новые генеративные модели искусственного интеллекта для здравоохранения
Обзор здравоохранения
- Microsoft представляет новые инструменты искусственного интеллекта в здравоохранении
Обзор здравоохранения
