Страховщик использует технологии больших языковых моделей для стимулирования цифровой трансформации в рамках широкого упрощения предприятий, заявил во вторник генеральный директор Питер Заффино.
Страховщик использует технологии больших языковых моделей для стимулирования цифровой трансформации в рамках генеральный директор Питер Заффино заявил во вторник о широком упрощении предприятий. Art Wager через Getty Images
Краткий обзор:
- American International Group опирается на генеративный ИИ для модернизации андеррайтинга, заявил во вторник председатель и генеральный директор Питер Заффино во время отчета о доходах страховщика за третий квартал 2024 года.
- «В ходе наших первых пилотных проектов мы увидели, что показатели сбора и точности данных в наших процессах андеррайтинга выросли с уровня около 75% до более 90%, а время обработки значительно сократилось», — сказал Заффино.
- Ранее в этом году компания сделала технологию основой общекорпоративной инициативы по трансформации под названием AIG Next, продав контрольный пакет акций дочерней компании по страхованию жизни и пенсионному обеспечению Corebridge Financial. AIG Next «создаст более компактную, менее сложную компанию с соответствующей инфраструктурой и возможностями для размера бизнеса, который будет после деконсолидации Corebridge», — заявил Заффино в февральском письме акционерам.
Погружение в суть:
Страхование и банковское дело — это отрасли с большим объемом данных, которые могут извлечь наибольшую выгоду из возможностей генеративного ИИ по обобщению документов, рекомендациям по действиям и обработке естественного языка.
Руководство AIG стремится пожинать плоды консолидации операций после продажи Corebridge.
«GenAI может принести существенную выгоду за счет сокращения ручного ввода и повышения эффективности процессов, однако наша экосистема GenAI делает гораздо больше», — сказал Заффино. «Она объединяет собственные данные из нескольких источников с возможностями приема данных, чтобы обеспечить нам лучшее качество данных за меньший промежуток времени».
Компания завершила несколько программ трансформации, сказал Заффино во время отчета о доходах в августе. По словам Заффино, AIG вложила около 300 миллионов долларов в данные, цифровой рабочий процесс, искусственный интеллект и талант для стимулирования модернизации за последние два года и потратила более 1 миллиарда долларов на основополагающие технологии обработки данных за последние пять лет.
В январе компания добавила в свою руководящую команду ИТ-директора Рошана Навагамуву. Бывший ИТ-директор CVS курирует глобальную стратегию AIG в области технологий и кибербезопасности, а также основную инфраструктуру, включая облачные и другие технологии модернизации.
Чтобы еще больше сосредоточить свои технологические инициативы, компания планирует разместить операции по инжинирингу данных и искусственному интеллекту в новом здании в Атланте, открытие которого запланировано на 2026 год, согласно октябрьскому объявлению. AIG планирует объединить андеррайтинг, урегулирование претензий и операции под одной крышей, чтобы инкубировать цифровые возможности в инновационном центре.
«Это место позволит нам внедрять инновации и развивать сквозной процесс, продолжать развивать нашу агентскую экосистему GenAI, повышать ясность ролей, а также оцифровывать и модернизировать наши процессы», — сказал Заффино во вторник.
Использование LLM для создания агентов ИИ, способных выполнять автономные задачи, является новой тенденцией в ландшафте поставщиков.
Microsoft снабдила свое решение Dynamics 365 ERP и CRM 10 агентскими инструментами в этом месяце, и Gartner ожидает, что агенты ИИ будут выполнять 15% ежедневных рабочих решений к 2028 году. Salesforce и SAP также представили возможности агентского ИИ.
Появление происходит на фоне того, что предприятия продолжают бороться с проблемами безопасности и точности ИИ. Хотя руководители стали более уверенными в управлении неотъемлемыми рисками технологии, большинство по-прежнему считают, что человеческий надзор является обязательным, согласно недавнему отчету TeamViewer.
Планы внедрения AIG, сосредоточенные на людях, соответствуют отраслевым тенденциям.
«Сохранение андеррайтера в центре принятия решений по-прежнему будет иметь первостепенное значение», — сказал Заффино. «Наши инициативы в области ИИ предназначены именно для этого: достижения лучших результатов и повышения операционной эффективности, при этом в центре процесса остаются высококвалифицированные андеррайтеры».
