Центральная иллюстрация. Источник: JACC: Advances (2024). DOI: 10.1016/j.jacadv.2024.101176
В новом исследовании, опубликованном в JACC: Advances, исследователи из Медицинского центра Бет Исраэль Диаконесс (BIDMC) успешно проверили инструмент искусственного интеллекта, который обнаруживает тяжелый аортальный стеноз (АС) с точностью более 98% — распространенное и серьезное заболевание клапана, поражающее около пяти% взрослых старше 65 лет в США
Jordan B. Strom, доктор медицинских наук, магистр наук, руководитель отдела исследований сердечно-сосудистой визуализации в Центре исследований результатов Ричарда А. и Сьюзан Ф. Смит в BIDMC, и его коллеги протестировали алгоритм поддержки принятия решений на основе искусственного интеллекта (AI-DSA) с использованием стандартных эхокардиографических отчетов более чем 31 000 получателей Medicare в BIDMC.
AI-DSA выявил 98% пациентов, которые соответствовали клиническим рекомендациям по тяжелому АС, и выявил более тысячи пациентов, которые, вероятно, имели тяжелый АС, но не соответствовали клиническим рекомендациям. У этих пациентов был такой же риск смерти, как и у пациентов с тяжелым АС, но только 6,6% получили замену аортального клапана (AVR), продлевающую жизнь терапию, по сравнению с 20,2% людей с диагнозом тяжелый АС.
Результаты этого исследования предполагают потенциальное использование этого алгоритма наряду со стандартной эхокардиографической отчетностью для улучшения идентификации лиц с тяжелыми симптомами АС и последующего направления на спасительную АК. В дальнейшем инструмент AI-DSA должен пройти клиническое тестирование, чтобы убедиться, что его использование улучшает существующую клиническую практику и общее обнаружение лиц с тяжелым АС.
Аортальный стеноз (АС) — это серьезное заболевание клапана сердца, которое сужает аортальный клапан, уменьшая приток крови от сердца к аорте. Это наиболее распространенная форма клапанного заболевания сердца, с которой сталкиваются врачи.
Тяжелый АС почти всегда приводит к летальному исходу без замены аортального клапана (ПАК). Несмотря на указания руководства по направлению лиц с симптоматическим тяжелым АС на ПАК и повышенный риск смертности на 2% за каждую неделю задержки направления, почти каждый третий из этих лиц не направляется.
Изначально обученный и протестированный с использованием более миллиона эхокардиограмм из Национальной эхокардиографической базы данных Австралии, исследованный AI-DSA использует эхокардиографические отчеты для прогнозирования вероятности наличия у человека тяжелого АС, не полагаясь на общепринятые, подверженные ошибкам измерения, которые могут недооценивать тяжелый АС.
Дополнительная информация: Jordan B. Strom et al, An Artificial Intelligence Algorithm for Detection of Severe Aortic Stenosis, JACC: Advances (2024). DOI: 10.1016/j.jacadv.2024.101176 Предоставлено Beth Israel Deaconess Medical Center
