20 наиболее и наименее затронутых профессий, ранжированных по показателю AII (влияние искусственного интеллекта). Источник: Septiandri et al
Искусственный интеллект (ИИ) может изменить многие отрасли, но влияние зарождающейся технологии на различные рабочие места остается неясным. Даниэле Кверсия и его коллеги использовали машинное обучение для самоисследования, выявляя патенты на технологии ИИ, которые могут повлиять на различные профессиональные задачи. Работа опубликована в PNAS Nexus.
Модель использовала набор данных из 17 879 описаний задач из O*NET, базы данных профессий, управляемой правительством США, а также 24 758 патентов на ИИ, поданных в Патентное и товарное бюро США в период с 2015 по 2022 год, и измеряла семантическое сходство между описаниями задач профессий и описаниями патентов. Анализ был не просто упражнением в сопоставлении слов, но и сравнением целых описаний задач с целыми патентами.
Для каждой задачи определялся наиболее похожий патент, и если патент был более чем на 90% похож на задачу, эта задача считалась затронутой ИИ. Затем каждой профессии присваивался балл воздействия ИИ (AII) путем деления количества ее задач, затронутых патентами ИИ, на общее количество задач для этой профессии.
Используя этот метод, команда определила наиболее пострадавшие профессии, в том числе ортодонты, охранники и авиадиспетчеры. Команда также определила наименее пострадавшие профессии, в том числе операторы свайных копров, операторы земснарядов и сортировщики сельскохозяйственной продукции.
По словам авторов, профессии, включающие повторяющиеся задачи, не всегда больше всего пострадали от ИИ — скорее всего, пострадали рабочие места, включающие задачи в определенной последовательности, которые производят машиночитаемый вывод.
Команда обнаружила, что исследования часто переоценивают, насколько ИИ отнимет рабочие места, поскольку секторам, потенциально затронутым ИИ, таким как здравоохранение и транспорт, в настоящее время требуется больше работников, а не меньше, и поскольку ИИ, скорее всего, дополнит, а не заменит многие рабочие места. Например, ИИ может анализировать медицинские изображения, такие как рентгеновские снимки, чтобы помочь врачам находить проблемы, но не может заменить врачей.
По мнению авторов, разработчики технологий должны сосредоточиться на создании инструментов, которые поддерживают, а не заменяют людей, а лидеры должны продвигать использование ИИ, уделяя особое внимание обучению и образованию, чтобы каждый мог получить выгоду.
Дополнительная информация: Потенциальное влияние инноваций ИИ на профессии в США, PNAS Nexus (2024). DOI: 10.1093/pnasnexus/pgae320. academic.oup.com/pnasnexus/art … /3/9/pgae320/7758639
См. визуализацию данных на https://social-dynamics.net/aii/.
Информация о журнале: PNAS Nexus Предоставлено PNAS Nexus
