Кредит: Pixabay/CC0 Public Domain
Новое исследование электронных медицинских карт пациентов показало, что врачи чаще используют негативные слова при описании визитов к чернокожим и латиноамериканским пациентам, чем к белым пациентам, что, по мнению исследователей, может привести к предвзятости и неравному отношению к пациентам.
Исследование под названием «Изучение языковых различий в электронных медицинских картах для разных пациентов с диабетом: анализ обработки естественного языка» опубликовано в JMIR Medical Informatics, проанализировали медицинские записи чернокожих, белых и латиноамериканских или латиноамериканских пациентов, которых осматривал 281 врач в большом мегаполисе. Исследователей интересовало, проявляют ли врачи предвзятость в выборе языка при описании пациентов в отчетах после посещения.
«Предыдущие исследования показали, что предвзятость поставщиков медицинских услуг может быть частью причины расовых различий в состоянии здоровья», — сказал Иден Кинг, профессор психологических наук имени Линетт С. Отри в Университете Райса и один из ведущих авторов исследования. «Мы хотели узнать, можем ли мы обнаружить такие предвзятости в языке, который поставщики используют в медицинских записях, и мы это сделали».
Резюме от врачей для чернокожих и испаноязычных пациентов содержали значительно больше отрицательных прилагательных (таких как «недобрый», «отрицательный» или «глупый») и значительно больше слов, выражающих страх и отвращение (таких как «запугивать», «нападать», «съёживаться» и «критиковать»), чем для белых неиспаноязычных пациентов.
В записях для пациентов-латиноамериканцев или латиноамериканцев содержалось значительно меньше положительных прилагательных (таких как «поддерживающий», «добрый», «замечательный» и «хороший»), глаголов доверия (таких как «подтверждать», «советовать», «доверять» и «сотрудничать») и радостных слов (таких как «восхищение», «ликующий», «рад» и «довольный»), чем в записях для белых пациентов неиспаноязычного происхождения.
«Понимание того, что язык поставщиков услуг может указывать на предвзятость, указывает на возможность ее пресечь», — сказал Кинг. «Если мы сможем усовершенствовать алгоритмы для обнаружения такой предвзятости, мы сможем повысить осведомленность в момент разговора пациента с поставщиком услуг. Этой осведомленности может быть достаточно, чтобы поощрять более справедливое здравоохранение».
Кинг и ее коллеги-исследователи надеются, что их работа позволит врачам и другим исследователям выявлять и смягчать предвзятость в медицинских взаимодействиях с целью сокращения неравенства в состоянии здоровья, возникающего из-за предвзятости.
Дополнительная информация: Изабель Билотта и др., Исследование языковых различий в электронных медицинских записях для разных пациентов с диабетом: анализ обработки естественного языка, JMIR Medical Informatics (2024). DOI: 10.2196/50428 Предоставлено Университетом Райса
