Суперкомпьютер Fugaku компании RIKEN использовался для исследования эволюции социальных норм. Кредит: RIKEN
Исследователи из Центра вычислительной науки RIKEN (Япония) и Института эволюционной биологии Макса Планка (Германия) опубликовали новые результаты исследований того, как социальные нормы развиваются с течением времени. Они смоделировали, как нормы способствуют различному социальному поведению, и как сами нормы появляются и исчезают. Из-за огромного количества возможных норм эти симуляции были запущены на Fugaku от RIKEN, одном из самых быстрых суперкомпьютеров в мире.
Исследование было проведено доктором Йосуке Мурасе из Центра вычислительной науки RIKEN в Японии и доктором Кристианом Хильбе из Института эволюционной биологии Макса Планка в Плене. Результаты опубликованы в Трудах Национальной академии наук.
Модели косвенной взаимности описывают, как социальные нормы способствуют сотрудничеству. В этой литературе утверждается, что люди сотрудничают, отчасти, для того, чтобы получить положительную репутацию. Эта положительная репутация, в свою очередь, может быть полезна в будущих взаимодействиях.
Согласно этой логике, люди жертвуют на благотворительность не только из-за своих альтруистических наклонностей. Вместо этого они также хотят повысить (или сохранить) свой социальный статус. Точная связь между кооперативным взаимодействием людей и их социальным статусом зависит от действующей социальной нормы.
Некоторые сообщества устанавливают довольно строгие правила о том, как люди должны себя вести и как должны оцениваться действия людей. Напротив, другие сообщества более терпимы в отношении того, что должны делать их члены. Интересно, что сама социальная норма сообщества может быть подвержена эволюционным изменениям. Нормы, которые оказываются полезными или которые могут эффективно применяться, сравнительно стабильны. Ожидается, что вредные нормы с небольшой поддержкой исчезнут.
Динамику социальных норм можно понять с помощью инструментария эволюционной теории. Ожидается, что более успешные нормы будут распространяться, тогда как худшие исчезнут. Хотя были предприняты некоторые усилия для количественного понимания этой динамики, существующие модели были довольно ограниченными.
Чаще всего они позволяют людям выбирать только из нескольких возможных норм. Это ограничение обусловлено прагматическими причинами: чем больше социальных норм добавляется в модель, тем сложнее становится модель для решения.
Для решения этой проблемы исследовательская группа использовала крупномасштабное компьютерное моделирование. Они проанализировали динамику репутации среди всех 2080 норм естественного класса сложности, так называемых «норм третьего порядка». Результаты оказались примечательными.
Исследование показывает, что кооперативные нормы трудно поддерживать, если популяция состоит из одного хорошо смешанного сообщества. Однако, если популяция разделена на несколько более мелких сообществ, кооперативные нормы развиваются легче.
Самая успешная норма в симуляциях особенно проста. Она рассматривает сотрудничество как универсально положительное, а предательство как в целом отрицательное — за исключением случаев, когда предательство используется как средство дисциплинировать других предателей.
Это исследование предлагает новое понимание сложного взаимодействия между социальными нормами, вызванной ими динамикой репутации и структурой населения. Оно предполагает, что структура населения существенно влияет на то, какие социальные нормы преобладают и насколько прочным является сотрудничество. Результаты способствуют более глубокому пониманию эволюции социальных норм и их роли в содействии кооперативному поведению.
Дополнительная информация: Йосуке Мурасе и др., Вычислительная эволюция социальных норм в хорошо смешанных и структурированных группах населения, Труды Национальной академии наук (2024). DOI: 10.1073/pnas.2406885121
Информация о журнале: Труды Национальной академии наук
Предоставлено Обществом Макса Планка
