Кредит: Pixabay/CC0 Public Domain
Данные почти 6000 курильщиков, больных раком, показывают, что предсказать, кто бросит курить, может быть проще, чем считалось ранее.
Часто бывает важно заставить онкологических больных бросить курить, но это не всегда так просто.
«Данные показывают, что от 15% до 60% людей, которые курили до того, как им поставили диагноз рака, продолжают курить после постановки диагноза. Крайне важно помочь людям с раком бросить курить, поскольку это приведет к улучшению прогнозов лечения рака, предотвратит вторичный рак и повысит качество жизни», — говорит Рубен Родригес-Кано, доцент кафедры психологии NTNU.
Степень зависимости
Поскольку курение и рак часто идут рука об руку, особенно полезно определить, насколько люди зависимы от курения. Это позволяет оценить вероятность того, что людям удастся бросить курить, и, следовательно, предсказать шансы раковых больных на выживание.
Исследователи также могут использовать аналогичный подход для оценки риска развития рака у здоровых курильщиков в будущем.
«В настоящее время мы проводим еще одно исследование риска развития рака легких, которое возглавляет профессор Олуф Димитри Рё. Среди переменных — никотиновая зависимость, история курения и ИМТ», — говорит Родригес-Кано.
Однако исследование зависимости от курения требует значительных ресурсов. Поэтому Родригес-Кано хотел выяснить, существует ли более эффективный способ измерения степени зависимости курильщика.
Он сотрудничал с людьми из одной из ведущих онкологических больниц в мире, онкологического центра имени М. Д. Андерсона при Техасском университете в Хьюстоне, штат Техас. Их исследование опубликовано в журнале Nicotine and Tobacco Research.
Длинные и короткие тесты
Для определения зависимости от курения можно использовать несколько тестов. Золотым стандартом является тест Фагерстрема на зависимость от сигарет (FTCD).
«Но этот тест слишком обширен, когда мы хотим проверить большое количество пациентов, чтобы оценить риск курения на групповом уровне», — говорит Родригес-Кано.
Итак, действительно ли необходим более длинный тест? Упрощенная версия, называемая индексом тяжести курения (HSI), включает всего два вопроса:
- Сколько сигарет вы выкуриваете в день?
- Как скоро после пробуждения вы выкуриваете свою первую сигарету?
И этих двух вопросов достаточно. Попробуйте сами.
Индекс интенсивности курения (HSI)
1. В те дни, когда вы курите, как скоро после пробуждения вы выкуриваете свою первую сигарету?
A. В течение 5 минут (3 балла)
B. Через 6-30 минут (2 балла)
C. Через 31-60 минут (1 балл)
D. Через 60 минут (0 баллов)
2. Сколько сигарет вы обычно выкуриваете в день?
A. 10 или меньше (0 баллов)
B. 11-20 (1 балл)
C. 21-30 (2 балла)
D. 31 или больше (3 балла)
Оценка:
0-2: низкая зависимость
3-4: умеренная зависимость
5-6: высокая зависимость
Часто достаточно упрощенного теста
«Мы обследовали около 6000 больных раком, чтобы выяснить, имеет ли значение, проходили ли они полный или упрощенный тест», — говорит Родригес-Кано.
Обычно разницы не было.
«Результаты прогнозирования зависимости от сигарет были одинаково хороши как для полного, так и для упрощенного теста.
Кроме того, упрощенный тест так же хорош для прогнозирования воздержания от курения через 3, 6 и 9 месяцев после отказа от курения после специализированного лечения», — говорит Родригес-Кано. Однако это не так прямолинейно.
…но не для всех курильщиков
По какой-то причине упрощенный тест не работает так хорошо для всех.
«Эффективность упрощенного теста для мужчин и женщин зависит от расы пациента», — объясняет Родригес-Кано.
По сути, самый короткий тест не сработал так же хорошо для неиспаноязычных чернокожих людей с диагнозом рака. Исследователи не знают, связано ли это с социальными или генетическими факторами — или с их комбинацией.
«Как полный, так и упрощенный тест являются полезными инструментами, но наше исследование показывает, что может потребоваться адаптировать тесты для разных групп», — говорит Родригес-Кано.
Тем не менее, исследование может облегчить изучение зависимости от курения, чем раньше. Это может снизить нагрузку на систему здравоохранения, а также на лечение онкологических больных.
Дополнительная информация: Рубен Родригес-Кано и др., Сравнение теста Фагерстрёма и индекса интенсивности курения при прогнозировании воздержания от курения у онкологических больных, Исследования никотина и табака (2024). DOI: 10.1093/ntr/ntae120
Информация о журнале: Исследования никотина и табака Предоставлено Норвежским университетом науки и технологий
