Четверг, 19 сентября, 2024
Новости науки

Модель ИИ демонстрирует высокую эффективность в выявлении детских глазных заболеваний

By donbass01
0
0
Промышленное информационное агентство
Промышленное информационное агентство

Важные новости

Модель ИИ обладает высокой эффективностью в выявлении заболеваний глаз у детей» /></p> <p>Модель искусственного интеллекта (ИИ) обладает высокой эффективностью для точного выявления близорукости, косоглазия и птоза с использованием мобильных фотографий, согласно исследованию, опубликованному в Интернете 6 августа в <i>Открытие сети JAMA</i>.</p> <p>Цинь Шу, доктор медицинских наук, из Медицинской школы Шанхайского университета Цзяо Тонг, и его коллеги разработали модель искусственного интеллекта для выявления близорукости, косоглазия и птоза с использованием мобильных фотографий в поперечное исследование. Для построения модели было использовано в общей сложности 1419 изображений 476 пациентов. Из изображений 946 монокулярных изображений и 473 бинокулярных изображения были использованы для выявления близорукости, птоза и косоглазия соответственно.</p> <p>Исследователи обнаружили, что модель продемонстрировала хорошую чувствительность для выявления близорукости, косоглазия и птоза ( 0,84, 0,73 и 0,85 соответственно). В ходе анализа подгрупп по полу модель показала сопоставимую эффективность в выявлении нарушений зрения как у детей женского, так и мужского пола. Различия в выявлении нарушений зрения наблюдались в разных возрастных группах.</p> <p>«Модель обнаружения с использованием искусственного интеллекта показала высокую эффективность в точном выявлении близорукости, косоглазия и птоза с использованием только изображений со смартфона», — пишут авторы. «Эти результаты позволяют предположить, что он может помочь семьям в обследовании детей на близорукость, косоглазие и птоз, способствуя раннему выявлению и снижая риск потери зрительных функций и серьезных проблем из-за позднего обследования».</p> <p><strong>Дополнительная информация:</strong> Цинь Шу и др., Искусственный интеллект для раннего выявления детских глазных заболеваний с использованием мобильных фотографий, <i>JAMA Network Open</i> (2024). DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2024.25124 </p> <p><strong>Информация журнала:</strong> JAMA Network Open</p> </div></div><div class=

Предыдущая статьяРастения демонстрируют удивительное разнообразие в засушливых ландшафтах: как выпас скота влияет на засушливые районы
Следующая статьяОткрытие сновидений: раскрыта ключевая роль мелатонина в фазе быстрого сна

Новости сегодня

Последние новости

ВЫБОР РЕДАКТОРА

ПОПУЛЯРНЫЕ СООБЩЕНИЯ

ПОПУЛЯРНАЯ КАТЕГОРИЯ

© Промышленное информационное агентство