По данным исследования, опубликованного 1 августа в Журнале Американской медицинской ассоциации, начинающие пользователи, не имеющие предварительной подготовки в области ультразвуковой диагностики, могут точно оценивать гестационный возраст (ГВ) с помощью устройства с поддержкой искусственного интеллекта (ИИ) для беременностей в первом триместре.
Джеффри С. А. Стрингер, доктор медицины из Медицинской школы Университета Северной Каролины в Чапел-Хилл, и его коллеги исследовали точность оценки ГВ с помощью инструмента для ультразвуковой диагностики с поддержкой ИИ при использовании новичками, не имеющими предварительной подготовки в области ультразвуковой диагностики. В перспективном исследовании точности диагностики приняли участие 400 человек с жизнеспособной, одноплодной, неаномальной беременностью в первом триместре.
Сертифицированные специалисты по УЗИ установили «истинный» ГА. Начинающие пользователи получали слепые изображения живота матери с помощью устройства с поддержкой ИИ (индексный тест) во время случайных контрольных визитов на протяжении всей беременности, включая окно первичной оценки (с 14 0/7 недель до 27 6/7 недель беременности), а сертифицированные специалисты по УЗИ проводили биометрию плода с помощью высокоточного аппарата (стандарт исследования).
Исследователи обнаружили, что устройство с поддержкой ИИ соответствовало критериям эквивалентности стандарту исследования в окне первичной оценки со средней абсолютной ошибкой 3,2 против 3,0 дней. Процент оценок в течение семи дней после «истинного» GA был сопоставимым (90,7 против 92,5% для индексного теста и стандарта исследования соответственно). В заранее определенных подгруппах, включая лиц с высоким индексом массы тела, производительность была стабильной.
«Эти результаты имеют непосредственное значение для акушерской помощи в условиях ограниченных ресурсов, продвигая цель Всемирной организации здравоохранения по оценке GA с помощью ультрасонографии для всех беременных людей», — пишут авторы.
Дополнительная информация: Джеффри С. А. Стрингер и др., Диагностическая точность интегрированного инструмента ИИ для оценки гестационного возраста с помощью слепых ультразвуковых исследований, JAMA (2024). DOI: 10.1001/jama.2024.10770
Алексис К. Гимовски и др., Улучшение акушерской ультрасонографии с помощью искусственного интеллекта в условиях ограниченных ресурсов, JAMA (2024). DOI: 10.1001/jama.2024.14794
Информация о журнале: Журнал Американской медицинской ассоциации
