Кредит: Unsplash/CC0 Public Domain
То, что нужно дереву для роста, и то, как оно влияет на свое окружение, различаются в зависимости от вида. Это делает для городов все более важным адаптировать городской древесный покров к местным условиям.
Команда Мюнхенского технического университета (TUM) разработала онлайн-инструмент CityTree. Города, муниципалитеты и заинтересованные лица могут использовать его, чтобы узнать, как растут 12 распространенных видов деревьев в 34 немецких городах и как они принесут пользу местному климату в будущем.
Деревья уменьшают тепловой стресс в жаркие дни, выделяют кислород в окружающую среду и связывают вредный для климата CO2. Это вносит решающий вклад в поддержание максимально возможного качества жизни в городах по мере того, как мир нагревается. Команда, работающая с ученым-лесоводом профессором Томасом Ретцером, исследовала преимущества отдельных пород деревьев для городского климата и условий, в которых они процветают.
Для проведения исследования исследователи измерили более 5000 городских растений. деревья по всей Германии, взял у них образцы и проанализировал окружающую среду. В центре внимания были липы, акации, платаны и девять других видов, которые составляют 60% городского древесного покрова Германии.
Затем данные были использованы для создания интерактивной модели под названием CityTree. Доступ к инструменту бесплатный. Он в основном предназначен для городов и муниципалитетов, но может также использоваться амбициозными садоводами-любителями при планировании посадок деревьев в собственных садах.
Создание виртуальных деревьев
Пользователи могут определить виртуальное дерево всего за несколько щелчков мыши. Выбрав из 34 городов и 12 видов деревьев и определив такие характеристики, как тип почвы, уровень уплотнения почвы и освещенность, пользователь видит, сколько CO2 будет связывать дерево, насколько оно будет охлаждать свое окружение и сколько воды оно будет использовать.
Предварительный просмотр также может отражать различные климатические сценарии. Период с 1991 по 2000 год имитирует поведение деревьев в текущем климате, тогда как 2003 год представляет собой сухой год. Для периода с 2081 по 2090 год пользователь может выбирать между климатическими сценариями, основанными на 1°C или 4,8°C глобального потепления.
Данные иллюстрируют важность детального планирования для городской зелени. Такие города, как Берлин и Вюрцбург, с низким количеством осадков и высокими температурами, больше выигрывают от платанов и других засухоустойчивых видов. Такой город, как Мюнхен, с относительно высоким количеством осадков, может планировать такие виды, как мелколистная липа и конский каштан, если яма для дерева достаточно большая.
Планирование на 2081 год начинается сейчас
Хотя 2081 год может показаться далеким, «городам необходимо срочно принять меры и критически оценить свой лесной покров. Решения о посадке не должны основываться исключительно на эстетике», — говорит Томас Рётцер.
«Дерево должно расти много лет, прежде чем оно окажет заметное влияние на городской климат. В прошлом города и муниципалитеты не имели конкретной информации для планирования оптимизированных посадок деревьев и оценки производительности существующих деревьев. С помощью приложения мы преобразовали научные данные в удобный формат с практической пользой, который может устранить этот дефицит городского планирования».
Исследовательская группа рекомендует местным властям разработать систематический обзор своих деревьев. На данный момент существует лишь несколько ресурсов, которые могли бы представлять собой «городской кадастр деревьев». Обладая этими знаниями, города могли бы разрабатывать программы с конкретными целями и мерами для оптимальной адаптации к проблемам изменения климата.
В настоящее время исследовательская группа работает над достижением этой цели. Используя спутниковые снимки, они изучают популяцию деревьев в Мюнхене и оценивают ее потенциальный рост и преимущества для городского климата. Затем эти данные можно использовать для устойчивого управления лесным покровом города.
Предоставлено Мюнхенским техническим университетом
