Новая система на основе компьютерного зрения отслеживает сезонную динамику тропических вод

Важные новости

Новая система на основе компьютерного зрения отслеживает сезонную динамику тропической воды

Увеличенные области показывают среднее наличие воды за пять лет в ключевых мировых водно-болотных угодьях (очень темные цвета = почти 100% времени влажные). Кредит: Тяньцзяо Пу

Понимание того, как вода движется и изменяется по всему миру, важнее, чем когда-либо из-за изменения климата, но мониторинг внутренних вод в тропиках — непростая задача. Большинство спутников являются оптическими и просто фотографируют поверхности. Они не могут видеть сквозь толстый облачный покров и густую растительность, которые скрывают реки, озера и водно-болотные угодья внизу.

Теперь группа под руководством исследователей из Калифорнийского университета в Беркли разработала новый способ картирования воды на суше в тропиках. Названная UC Berkeley Random Walk Algorithm WaterMask (Berkeley-RWAWC), эта передовая технология мониторинга использует микроволны L-диапазона от спутниковой навигационной системы Cyclone Global Navigation Satellite System (CYGNSS), чтобы «видеть» воду, скрытую под визуальными барьерами, такими как кронами деревьев и облаками. Она также включает в себя алгоритм компьютерного зрения, который работает с данными CYGNSS, чтобы различать сушу и воду.

В исследовании, недавно опубликованном в Water Resources Research, исследователи использовали Berkeley-RWAWC (произносится как «рок») для создания подробной ежемесячной карты водоемов от 37,4° с. ш. до 37,4° ю. ш., показывающей, где находится вода и как она меняется со временем. Их выводы дают более четкую картину сезонной динамики воды в этих регионах.

«Используя Berkeley-RWAWC, мы можем лучше понять сезонные и годовые изменения в тропической воде», — сказал Тяньцзяо Пу, первый автор исследования и аспирант кафедры гражданского и экологического строительства. «Ежемесячная карта дает свежий взгляд на эти жизненно важные экосистемы, помогая закрыть пробел в мониторинге тропической воды».

По словам Пу, данные, предоставленные Berkeley-RWAWC, особенно важны для людей, живущих в тропиках. Эти сообщества, как правило, больше всего страдают от изменения климата и нуждаются в помощи в подготовке к наводнениям и засухам и реагировании на них.

«Понимая динамику распределения воды, мы можем лучше подготовиться к вызовам, вызванным изменением климата, защитить природные экосистемы и поддержать зависящие от них сообщества», — сказала она.

Один из способов, которым исследователи стремятся помочь этим сообществам, — это использовать Berkeley-RWAWC для отслеживания наводнений с целью улучшения гидрологических моделей. «Например, водно-болотные угодья Судд в Южном Судане несколько лет подряд подвергались катастрофическим наводнениям, из-за чего более миллиона человек были вынуждены покинуть свои дома и усугубить и без того тяжелую ситуацию в регионе», — сказала Синтия Герлейн-Сафди, главный исследователь исследования и профессор гражданского и экологического строительства.

«Улучшенные карты наводнений в этом районе могут предоставить новые инструменты для гуманитарной помощи, которая будет предоставлена ​​до следующего наводнения».

Berkeley-RWAWC также может быть использован для моделирования выбросов парниковых газов в тропических водно-болотных угодьях. По словам Герлейн-Сафди, эти водно-болотные угодья являются естественными источниками метана, но по мере того, как изменение климата нагревает планету, водно-болотные угодья начинают выделять все больше и больше метана, создавая положительную обратную связь.

«Berkeley-RWAWC улучшает картографирование местонахождения и размеров этих водно-болотных угодий, что позволяет другим ученым затем прогнозировать траекторию этих водно-болотных угодий и их выбросы метана по мере потепления климата», — сказала она.

Berkeley-RWAWC уже выявляет выраженные сезонные закономерности в динамике воды и предоставляет исследователям более глубокое понимание вопросов, связанных с водой в тропических регионах. Используя эту информацию, они могут разработать способы улучшения прогнозирования наводнений, управления водными ресурсами и стратегий смягчения последствий изменения климата.

«Выявляя эти закономерности, наша работа расширяет наши возможности мониторинга и реагирования на изменения окружающей среды в тропиках», — сказал Герлейн-Сафди.

Дополнительная информация: Тяньцзяо Пу и др., Беркли-RWAWC: Новая водяная маска на основе CYGNSS раскрывает уникальные наблюдения сезонной динамики в тропиках, Исследования водных ресурсов (2024). DOI: 10.1029/2024WR037060

Информация о журнале: Исследования водных ресурсов

Предоставлено Калифорнийским университетом в Беркли

Новости сегодня

Последние новости