Фото: Pixabay/CC0 Public Domain
Искусственный интеллект (ИИ) произвел революцию в нашей жизни множеством способов: от персонализации наших каналов в социальных сетях до указания нам направлений движения и мониторинга. наше здоровье.
В последние годы возросла надежда на то, что ИИ может также помочь человечеству решить глобальные экологические проблемы, такие как изменение климата.
ИИ предполагает использование компьютеров, чтобы заставить их думать, как люди. Она может решать сложные проблемы и обрабатывать огромные объемы данных.
Но эта технология влечет за собой множество экологических издержек. Здесь мы взвешиваем все за и против.
Четыре способа, которыми ИИ может помочь миру природы
Энергоэффективность
Системы ИИ могут контролировать и оптимизировать использование энергии. Например, «умные сети» на базе ИИ контролируют и управляют выработкой электроэнергии для удовлетворения спроса потребителей, что может как снизить затраты на энергию, так и обеспечить более эффективное ее использование.
ИИ также может помочь оптимизировать потребление энергии крупными коммерческими и промышленными системами. Например, технологический гигант Google использовал ИИ, чтобы сократить количество энергии, необходимое для охлаждения его центров обработки данных, на 40%.
Городская инфраструктура
Системы управления отходами, управляемые ИИ, могут помочь повысить уровень переработки. Например, в Соединенном Королевстве компания по переработке отходов Recycleye использует ИИ для идентификации материалов для сортировки, снижения уровня загрязнения и увеличения объемов переработки, а значит, и для снижения нагрузки на свалки.
А технологии «умных городов» на базе ИИ помогают сделать работу систем общественного транспорта более плавной, что может уменьшить заторы и минимизировать выбросы транспортных средств.
Искусственный интеллект также может быть использован для улучшения качества воздуха в городах. Например, IBM использует эту технологию для анализа данных о погоде и загрязнении воздуха с датчиков и спутников. Это может помочь властям определять источники загрязнения, делать прогнозы качества воздуха и выдавать предупреждения о состоянии здоровья.
Устойчивое сельское хозяйство
Умные машины, роботы и датчики на базе ИИ уже используются в сельском хозяйстве.
Они могут обеспечить мониторинг погоды, состояния почвы и потребностей сельскохозяйственных культур в режиме реального времени, что приведет к более эффективному использованию воды и гарантирует, что сельскохозяйственные культуры получат только то, что им нужно.
Эта технология также может определять вредителей, снижая необходимость распыления химических пестицидов на сельскохозяйственные культуры.
По мере ухудшения изменения климата есть надежды, что ИИ поможет фермерам избежать снижения урожайности и стать более устойчивыми.
Мониторинг окружающей среды
Системы ИИ могут быстро и точно прогнозировать наводнения, лесные пожары и другие стихийные бедствия. Это может минимизировать воздействие стихийных бедствий как на окружающую среду, так и на сообщества.
ИИ можно использовать для отслеживания изменений окружающей среды. Например, сообщается, что он может измерять изменения в айсбергах в 10 000 раз быстрее, чем человек.
Тем временем, экологическая группа The Nature Conservancy использует ИИ для минимизации воздействия гидроэнергетики на окружающую среду в Амазонии.
Но как насчет недостатков?
Путь к реализации потенциала ИИ тернист, и эта технология имеет несколько основных недостатков, как описано ниже.
Использование энергии
Искусственный интеллект поглощает огромное количество энергии. Сначала компьютерные модели должны быть «обучены» или снабжены большим набором данных. Это снабжение может быть относительно быстрым или занимать до нескольких месяцев — в течение которых процессоры больших данных работают круглосуточно и без выходных.
А когда мы просим ИИ решить проблему, это также требует вычислительной мощности, которая потребляет энергию. По сообщениям, продвинутые модели ИИ, такие как ChatGPT, потребляют в десять раз больше энергии на поиск, чем обычный поиск Google, согласно одной из оценок. Лишь небольшая часть этого спроса удовлетворяется за счет возобновляемых источников энергии.
Международное энергетическое агентство прогнозирует, что потребление электроэнергии центрами обработки данных, ИИ и сектором криптовалют может удвоиться за четыре года до 2026 года, с 460 тераватт-часов в 2022 году до более чем 1000 тераватт-часов в 2026 году.
Для сравнения, общая выработка электроэнергии в Австралии в 2022 году составила около 273 тераватт-часов.
Срочно нужны более экологичные системы ИИ, и это выглядит все более возможным. Исследования показали, что энергопотребление компьютерных моделей на основе ИИ можно сократить различными способами, например, уменьшив сложность модели, не влияя на ее производительность.
Воздействие воды
Потребности ИИ в воде значительны. Центры обработки данных, в которых размещены мощные серверы ИИ, генерируют много тепла. Вода используется для охлаждения, чтобы поддерживать рабочую температуру серверов.
ИИ также потребляет воду косвенно через потребление энергии. Угольные электростанции используют воду для охлаждения, а вода также теряется из-за испарения из гидроэлектростанций.
И как отметили другие, добыча и производство, необходимые для производства оборудования ИИ, одновременно используют и загрязняют воду.
Более широкий ущерб окружающей среде
Влияние ИИ на окружающую среду выходит за рамки его использования энергии. Например, как сообщал Scientific American, в 2019 году ExxonMobil объединилась с Microsoft для внедрения ИИ в нефтедобычу, что существенно увеличило добычу.
Как также отмечалось в статье, использование ИИ в таргетированной онлайн-рекламе — на таких платформах, как Instagram и Facebook — создает спрос на материальные блага. Это приводит к большему потреблению товаров массового производства, что создает выбросы углерода и использует природные ресурсы Земли.
Куда теперь?
По мере того, как ИИ все больше интегрируется в современную жизнь, его воздействие на окружающую среду будет расти. Человечество должно найти правильный баланс, чтобы ИИ помогал Земле, а не вредил ей.
Чтобы лучше этого добиться, необходимо разработать стандартные критерии для точного измерения воздействия ИИ на окружающую среду.
Некоторые круги также выступают за более строгое экологическое регулирование ИИ и большую прозрачность со стороны компаний в отношении их выбросов, связанных с ИИ.
Но усилия по повышению экологичности ИИ будут бороться за общественное и отраслевое признание, если эффективность систем ИИ будет принесена в жертву. Чтобы избежать этого, необходимо более тесное сотрудничество между исследователями и отраслью ИИ.
Предоставлено The Conversation
