Кредит: Pixabay/CC0 Public Domain
ИИ — это быстрорастущая технология, которая в настоящее время влияет на мир медицинского образования. Для педагогов эта новая технология демонстрирует свой потенциал в обеспечении реальной ценности для классов. Тем не менее, использование ИИ привело к вопросу о том, могут ли эти интеллектуальные системы играть значительную роль в медицинских учреждениях.
Академия, включая медицинское образование, разделилась в этой новой области из-за этических проблем, возникающих по поводу неправильного использования, мошенничества и конфиденциальности при использовании ИИ.
Чтобы лучше понять текущие данные и передовой опыт внедрения генеративного ИИ в преподавание и медицинское образование, одно исследование, проведенное под руководством студента третьего курса Медицинской школы Университета Северной Каролины Джошуа Хейла, направлено на то, чтобы предоставить преподавателям и студентам ясность относительно передового опыта внедрения этих инструментов, а также выявить пробелы в литературе для проведения будущих исследований того, почему ИИ следует включать в учебный процесс и учебную программу.
«Мы нашли несколько интересных идей о том, как генеративный ИИ может дополнить профессоров и студентов», — сказал Хейл. «В частности, многие статьи предполагали, что способность генеративного ИИ обрабатывать естественный язык сделает их хорошими кандидатами для будущего внедрения в качестве виртуальных пациентов, позволяя студентам практиковаться самостоятельно и получать персонализированную обратную связь».
Исследование, опубликованное в Журнале медицинского образования и разработки учебных пособий, рассмотрели 521 статью, опубликованную до 30 июня 2023 года, о том, как генеративный ИИ может использоваться и внедряться в медицинское образование на уровне бакалавриата (UME).
Была извлечена в общей сложности 41 статья, и было показано, что большинство из них представляли собой авторские статьи, отчеты о случаях, письма редактору, редакционные статьи и комментарии об использовании генеративного ИИ, в то время как в семи статьях использовались качественные и/или количественные методы.
Литература также была разделена на пять категорий, признающих роль, которую ИИ может реализовать в UME, а также его проблемы: помощник по неклиническому обучению, разработчик контента, виртуальное взаимодействие с пациентом, наставник по принятию клинических решений и медицинское письмо. Результаты также показали, что наибольший потенциал генеративных инструментов ИИ заключается в использовании в качестве виртуального наставника по принятию клинических решений и пациента.
Определение того, принесут ли эти области наиболее существенные преимущества, — это вопрос, на который исследователи стремились ответить, когда искали интеграцию инструментов ИИ в медицинское образование. В исследовании далее изучалось, как эти пять категорий были предложены для улучшения бакалавриата в области медицины на основе современной литературы.
«Неклинический помощник по обучению» был первым, в статьях которого предлагалось использовать ИИ в качестве справочного материала для студентов для поиска и нахождения медицинской информации. Виртуальный помощник ChatGPT 3.5 показал, как он может отвечать на клинические вопросы со свободным ответом выше проходного порога в 43% случаев. Статьи предполагали, что ИИ можно использовать в качестве помощника по обучению или персонализированного репетитора для неклинического контента.
«Разработчик контента» появился в статьях, в которых обсуждалась способность ChatGPT писать вопросы с несколькими вариантами ответов и давать объяснения. Исследователи обнаружили, что ИИ может писать вопросы с несколькими вариантами ответов на том же уровне мастерства, что и человек, за значительно меньшее время.
Для «учебной программы» было обнаружено, что ИИ может разрабатывать случаи и симуляции и предлагать внедрение руководств и детекторов для предотвращения злоупотреблений со стороны студентов. Четыре статьи предоставили представление о том, как модели ИИ могут создавать тип виртуального взаимодействия с пациентом и обучения. Он сможет показать, как ChatGPT может действовать как виртуальный пациент и предоставлять обратную связь студентам по их клиническим решениям, а также как наставник по клиническому рассуждению.
«Генеративный ИИ может моделировать виртуальных пациентов, которые отвечают на запросы студентов с учетом конкретных диагнозов или целей обучения», — сказал Хейл. «Хотя существуют текущие виртуальные пациенты, генеративный ИИ имеет возможность интерпретировать текст и выдавать уникальные ответы на основе взаимодействия со студентами.
«Например, студенты могут проводить интервью с виртуальными пациентами ИИ на своих компьютерах, получать контрольные вопросы и получать автоматизированную обратную связь по их успеваемости. Эта технология расширяет потенциальные образовательные инструменты, доступные преподавателям», — сказал он.
Наконец, медицинское письмо часто упоминалось как область использования и область беспокойства. ИИ продемонстрировал творческую помощь в написании, исследовательские рукописи и написание грантов, а также поддержку в написании медицинских заметок. Чтобы помочь с проблемой неправильного использования инструмента в этой категории, исследователи рекомендовали внедрить системы наблюдения за использованием генеративного ИИ и адаптировать задания к его ограничениям, поэтому студенты вынуждены устранять его недостатки.
«Контент, созданный генеративным ИИ, может ускользнуть от автоматического обнаружения, что создает проблемы для академической честности», — сказал Хейл. «Такие инструменты, как ChatGPT, ценны для создания стратегий поиска и мозгового штурма. Школы все больше признают эти возможности и обучают студентов правильному использованию и цитированию генеративного ИИ».
Исследование предполагает, что идеи, изложенные в этих статьях, могут стать отправной точкой для педагогов, стремящихся внедрять инновации в классе и готовить студентов к медицинской области, которая все больше использует инструменты ИИ. Преимущества этих инструментов могут привести к персонализированному пониманию когнитивных или практических ошибок, которые может совершить студент, и предоставить немедленную обратную связь.
Внедряя ИИ и его новые возможности, преподаватели могут уделять больше времени следующему поколению медицинских специалистов и инновациям. Однако Хейл подчеркнул необходимость дополнительных исследований.
«Дальнейшие исследования необходимы для демонстрации конкретных преимуществ интеграции инструментов ИИ в обучение в классе», — сказал Хейл. «Тем не менее, эти инструменты уже оказываются ценными дополнениями для заинтересованных пользователей».
«Мои одноклассники часто используют ChatGPT в качестве партнера по обучению для разработки когнитивных пособий, учебных шаблонов и многого другого. В исследовательской среде он может служить ресурсом для генерации идей для поиска литературы, обучения кодированию или анализу данных и многого другого.»
Дополнительная информация: Джошуа Хейл и др., Генеративный ИИ в бакалавриате медицинского образования: краткий обзор, Журнал медицинского образования и разработки учебных пособий (2024). DOI: 10.1177/23821205241266697 Предоставлено Медицинской школой Университета Северной Каролины
