ИИ обеспечивает более быстрое и эффективное лечение сепсиса антибиотиками

Важные новости

ИИ обеспечивает более быстрое и эффективное лечение антибиотиками сепсиса» /></p>
<p> Фото: CC0 Public Domain </p>
<p>Сепсис — это опасное для жизни инфекционное осложнение, на которое в США ежегодно приходится 1,7 миллиона госпитализаций и 350 000 смертей. Быстрая и точная диагностика имеет решающее значение, поскольку риск смертности возрастает. до 8% каждый час без эффективного лечения. Однако нынешний диагностический стандарт зависит от роста культуры, который обычно занимает два-три дня.</p>
<p>Врачи могут назначать антибиотики широкого спектра действия до тех пор, пока не будет получено больше информации для точного диагноза, но это может иметь ограниченная эффективность и потенциальная токсичность для пациента.</p>
<p>В исследовании, представленном на ASM Microbe, команда Day Zero Diagnostics представила новый подход к тестированию чувствительности к антимикробным препаратам с использованием искусственного интеллекта (ИИ).</p>
<p>Их система Keynome gAST или геномный тест на чувствительность к антимикробным препаратам обходит необходимость в росте культуры, анализируя целые геномы бактерий, извлеченные непосредственно из образцов крови пациентов. Промежуточные результаты основаны на исследованиях, в которых были собраны образцы из четырех больниц в районе Бостона.</p>
<p>В отличие от традиционных методов, которые полагаются на известные гены резистентности, алгоритмы машинного обучения автономно идентифицируют драйверы резистентности и восприимчивости на основе данных из постоянно растущей крупномасштабной базы данных, содержащей более 75 000 бактериальных геномов и 800 000 результатов тестов на восприимчивость (48 000 бактериальных геномов и 450 000 результатов тестов на восприимчивость на момент проведения данного исследования). Это позволяет быстро и точно прогнозировать устойчивость к противомикробным препаратам, что производит революцию в диагностике и лечении сепсиса.</p>
<p>«Результат — первая в своем роде демонстрация комплексных и высокоточных прогнозов чувствительности и устойчивости к противомикробным препаратам на клинических образцах, взятых непосредственно из крови», — сказал Джейсон Виттенбах, доктор философии, директор по науке о данных в Day Zero. Диагностика и ведущий автор исследования.</p>
<p>«Это представляет собой критическую демонстрацию возможности быстрой диагностики устойчивости к противомикробным препаратам на основе машинного обучения, которая могла бы произвести революцию в лечении, сократить время пребывания в больнице и спасти жизни».</p >
<p>Исследователи говорят, что необходимы дальнейшие исследования, учитывая ограниченный размер выборки, но полученные результаты могут способствовать значительному улучшению результатов лечения пациентов на фоне растущей угрозы устойчивости к противомикробным препаратам и необходимости быстрой диагностики и лечения сепсиса.</p>
<p> p> </p>
<p><strong>Дополнительная информация:</strong> ASM Microbe — это ежегодное собрание Американского общества микробиологии, которое пройдет 13–17 июня 2024 года в Атланте, штат Джорджия. </p>
<p> Предоставлено Американским обществом микробиологии </p>
</div></div><div class=

Новости сегодня

Последние новости