Нефтяная и газовая промышленность переходит на генеративный искусственный интеллект

Важные новости

 Нефтяная и газовая промышленность присоединяется к генеративному искусственному интеллекту» /></p>
<p> Нефтегазовая отрасль оптимистично оценивает возможности генеративного искусственного интеллекта для повышения эффективности и расширения возможностей линейных рабочих. </p>
<p>Вдали от Microsoft и Google в мире, нефтегазовая и газовая отрасли с вековой историей надеются, что генеративный искусственный интеллект сделает добычу нефти более эффективной и упростит ее рабочую силу.</p>
<p>Задолго до этого В связи с нынешним увлечением генеративным искусственным интеллектом (Gen AI), энергетический сектор использовал традиционный искусственный интеллект, используя данные для выявления месторождений нефти и газа.</p>
<p>Но отрасль видит еще больший потенциал для экономии денег и уменьшения количества аварий и снизить выбросы парниковых газов с помощью Gen AI, который экспоненциально увеличивает и диверсифицирует данные, которые можно анализировать.</p>
<p>Новые программы ИИ также могут широко использоваться среди рабочей силы, а не ограничиваться программистами и аналитиками данных, как это было в случае с традиционным ИИ.</p>
<p>«Извлечение этих данных из огромных объемов данных, генерируемых Буровые работы исторически представляли собой серьезную проблему для лидеров отрасли», — написал недавно Тим Хафке, специалист по контент-маркетингу компании AlphaSense. «Именно здесь на помощь приходит поколение ИИ».</p>
<p>В последние годы нефтеперерабатывающая отрасль, в которую входят нефтеперерабатывающие заводы, перерабатывающие сырую нефть в бензин, все чаще полагается на так называемых цифровых двойников — компьютерные модели реальных объектов.</p>
<p>Они позволяют компаниям проводить моделирование для оценки. эксплуатационные проблемы на реальных объектах, снижайте потенциальные опасности и проводите профилактическое обслуживание (PdM).</p>
<p>PdM использует исторические и текущие данные для прогнозирования будущей производительности и определения того, когда детали следует демонтировать для обслуживания или заменить.< /п> <р>Вице-президент Microsoft Мэтью Кернер видит в этом отправную точку для генеративного искусственного интеллекта, способ «объяснить, почему прогностическая модель делает такой прогноз» и предоставить контекст для лучшего решения ситуации, объяснил он во время панельной дискуссии на энергетической конференции CERAWeek. /p> </p>
<p>«Поколение ИИ полезно в качестве дополнения к некоторым другим, более прогнозирующим системам ИИ», — сказал Кернер.</p>
<p>Чат-боты следующего поколения, подобные всемирно известному ChatGPT, также могут оказаться полезными. для сотрудников на местах, — сказал во время дискуссии Роб МакГриви из компании Aveva, занимающейся промышленным программным обеспечением.</p>
<p>Чат-бот, наполненный данными, может позволить работникам нефтяных месторождений или нефтеперерабатывающих заводов, столкнувшимся с проблемой, измерить атмосферные условия, такие как влажность, и эксплуатационные характеристики, такие как давление на устье скважины, чтобы быстро диагностировать проблему, сказал МакГриви.</p>
<p>Получить подробный отчет за считанные секунды позволяет для быстрого решения проблемы — экономии времени и денег.</p>
<h2>«Меньше риска»</h2>
<p>Во время технического обслуживания нефтеперерабатывающего завода «вы ставите людей в опасные ситуации для выполнения работы. Если вы можете выполнять эти ремонтные работы быстрее, вы подвергаете себя меньшему риску», — сказал Мэтью Бэбин, руководитель отдела энергетики и природных ресурсов компании-разработчика программного обеспечения Palantir Technologies. .</p>
<p>Поколение ИИ может предоставить «контекст людям, которые находятся в процессе принятия решения, даже если это выходит за рамки их компетенции», — сказал Бабин.</p>
<p>«Поэтому, если я инженер-разработчик месторождений, мне не нужно знать об техническом обслуживании, но мне нужно знать о техническом обслуживании, когда я смотрю на то, как этот ресурс будет работать и сколько это будет стоить моей организации», — Бабин добавлено.</p>
<p>Нефтяные установки регулярно проверяются или отключаются для технического обслуживания.</p>
<p>Интерфейс Gen AI обеспечивает «доступ к руководству по техническому обслуживанию, так что вы можете посмотреть, как обслуживается эта часть комплект должен быть готов», — сказал МакГриви, — все это изложено на простом английском языке благодаря чат-боту.</p>
<p>Такая система также могла бы облегчить сами ремонтные работы, избавляя от догадок при принятии таких решений.</p>
<p> > </p>
<p>Например, эта технология позволит компании использовать компьютерную модель объекта, чтобы определить, достаточно ли места для использования лестницы или установки строительных лесов, сказал МакГриви.</p>
<p>МакГриви сказал, что это возможно. также помочь новым сотрудникам: «Я думаю, мы можем значительно сократить время, необходимое людям, которые приходят на работу, чтобы овладеть навыками безопасной эксплуатации этих объектов в больших масштабах».</p>
<p>Повышение эффективности, связанное с поколением ИИ, также создает шанс сократить выбросы углекислого газа от нефтеперерабатывающего предприятия. Но для работы этой технологии также требуется огромное количество электроэнергии, в основном в центрах обработки данных.</p>
</div></div><div class=

Новости сегодня

Последние новости