Ученые прогнозируют риск рака на основе национальных данных здравоохранения

Важные новости

Ученые прогнозируют риск рака в на основе национальных данных о состоянии здоровья» /></p>
<p> Фото: Карен Арнотт/EMBL-EBI </p>
<p>Ученые из Европейского института биоинформатики EMBL (EMBL-EBI) и Немецкого онкологического исследовательского центра (DKFZ) использовали датские медицинские реестры для прогнозирования индивидуальные риски для 20 наиболее распространенных видов рака.</p>
<p>Это статистическое исследование является подтверждением концепции, но анализ показывает, что модель можно адаптировать и перенести в другие системы здравоохранения. Это могло бы помочь выявить людей с высоким риском развития рака, для которых можно было бы опробовать программы раннего скрининга рака.</p>
<p>Раннее выявление рака дает пациентам больше возможностей для лечения и, как правило, приводит к лучшим клиническим результатам. Текущие программы скрининга сосредоточены только на конкретных типах рака, например, раке кишечника или шейки матки, хотя проходят испытания новые анализы крови, которые могут выявить несколько типов рака. Если бы существовал простой способ использовать данные о состоянии здоровья для расчета индивидуального риска развития рака, это могло бы способствовать дальнейшему скринингу рака.</p>
<h2>Использование информационных данных</h2>
<p>В этом крупном систематическом исследовании использовались исчерпывающие данные из Датского регистра здравоохранения, в котором хранятся все клинические диагнозы населения. Исследователи систематически анализировали медицинские записи, семейный анамнез и данные об образе жизни. Хотя анализ не позволяет точно предсказать, у кого из людей разовьется рак, он определяет индивидуальный риск и позволяет проводить сравнение с людьми того же возраста.</p>
<p>Работа опубликована в <i>The Lancet Digital Health</i>.</p>
<p>Модель прогнозирования была впервые обучена на данных, собранных в период с 1995 по 2014 год от 6,7 миллионов взрослых. Набор обучающих данных включал более 90 миллионов диагнозов, охватывающих более 1000 различных заболеваний.</p>
<p>Затем модель была проверена на наборах данных из того же реестра, собранных в период с 2015 по 2018 год и охватывающих 4,7 миллиона датчан. Согласие между предсказаниями модели и временем, когда у людей развился рак, если таковой имеется, составило 81%. Модель имела высокую точность для рака пищеварительной системы, а также рака щитовидной железы, почек и матки.</p>
<p>Чтобы проверить, будет ли эта модель работать с данными о здоровье из других стран, исследователи использовали данные из Биобанк Великобритании и добился сопоставимого уровня точности.</p>
<p>«Такие модели не идеальны, но они могут предоставить ценную информацию для новых программ скрининга рака, адаптированных к риску», — сказал Мориц Герстунг, руководитель отдела DKFZ и руководитель приглашенной исследовательской группы в EMBL-EBI.</p>
<p>«Но Единственный способ, которым это работает, — это наличие системы сбора и использования комплексных данных о здоровье. Экосистема данных о здоровье Дании уникальна, поскольку она хранит цифровые данные для всего населения и охватывает десятилетия. Лишь несколько европейских стран предлагают нечто подобное, включая Финляндию. Исландия и Швеция или специальные исследовательские группы в Великобритании.»</p>
<h2>Факторы, влияющие на риск развития рака</h2>
<p>Работа подтвердила хорошо известные факторы, связанные с раком, такие как курение и употребление алкоголя. Исследователи также обнаружили, что, хотя семейный анамнез наиболее информативен до 45 лет, в более старшем возрасте история болезни человека более информативна для определения риска развития рака.</p>
<p>Работа также предполагает, что люди, которые ранее страдали от нескольких различных заболеваний, могут подвергаться более высокому риску развития рака. «К сожалению, типичная закономерность заключается в том, что заболевания, в том числе рак, часто возникают группами. Это не означает, что предшествующие заболевания вызывают рак, и истинная причина может быть другой. Но это корреляция, которую можно принять во внимание. при расчете риска рака», — сказал Герстунг.</p>
<p>«Новизна исследования заключается в объемах и богатстве данных, которые мы использовали, а также в работе, которую мы проделали для масштабирования хорошо зарекомендовавших себя статистических моделей», — сказал Александр Юнг, научный сотрудник Копенгагенского университета и приглашенный научный сотрудник EMBL-EBI.</p>
<p>«Наша модель охватывает более 1000 факторов, которые могут способствовать риску развития рака у человека, и это огромно по сравнению с предыдущими моделями. модели, которые учитывали лишь несколько факторов».</p>
<p><strong>Дополнительная информация:</strong> Александр В. Юнг и др., Стратификация риска множественных раковых заболеваний на основе национальных данных здравоохранения. : ретроспективное моделирование и исследование, <i>The Lancet Digital Health</i> (2024). DOI: 10.1016/S2589-7500(24)00062-1 Предоставлено Европейской лабораторией молекулярной биологии.</p>
</div></div><div class=

Новости сегодня

Последние новости