Исследование исследует технологии искусственного интеллекта в классификации и создании произведений искусства.

Важные новости

Опрос исследует искусственный интеллект технологии в классификации и создании произведений искусства» /></p>
<p> Фото: Pixabay/CC0 Public Domain </p>
<p>Всеобъемлющий опрос, проведенный командой из Хорватии в <i>Международном журнале отчетов о студенческих проектах</p>
<p> i>, рассмотрел пересечение искусства и искусственного интеллекта (ИИ). Команда сосредоточилась на том, как технологии искусственного интеллекта используются в классификации, а также на создании произведений искусства.</p>
<p>Андрей Шимич и Марина Багич Бабак с факультета электротехники и вычислительной техники Загребского университета проанализировали и классифицировали ряд исследовательских работ в этой области, чтобы понять методологии, методы и результаты в этой новой области.</p>
<p> < p>Они обсуждают два основных применения ИИ в искусстве: автоматический анализ существующих произведений искусства и создание новых.</p>
<p>Классификация произведений искусства на основе искусственного интеллекта включает использование алгоритмов машинного обучения для классификации произведений искусства по таким признакам, как жанр, стиль и художник. Эта автоматизированная классификация расширяет возможности искусствоведов и коллекционеров идентифицировать и классифицировать произведения искусства с большей точностью и эффективностью.</p>
<p>Такие методы, как сверточные нейронные сети (CNN), сыграли ключевую роль в достижении высокой точности в этих задачах классификации. сообщает команда. CNN могут выявлять тонкие закономерности и особенности, которые может быть сложно распознать аналитикам, обеспечивая более глубокое понимание художественных качеств различных произведений.</p>
<p>Что касается создания произведений искусства, в опросе рассматриваются инновационные методы, основанные на искусственном интеллекте, такие как передача стиля, генеративно-состязательные сети (GAN) и синтез текста в изображение. Перенос стиля позволяет интерпретировать изображение в стиле другого, способствуя творческим исследованиям и новому художественному выражению.</p>
<p>Команда объясняет, что GAN состоят из двух нейронных сетей, работающих вместе для создания реалистичных изображений. Они позволяют создавать «новые» произведения искусства со сложными деталями и зачастую высокой степенью реализма. Синтез текста в изображение предлагает другой подход, при котором ИИ генерирует изображения на основе подсказки, описывающей то, что пользователь хотел бы видеть. Это может обеспечить практически плавный перевод идей в визуальную форму.</p>
<p>Интеграция ИИ в искусство имеет несколько последствий. Что касается арт-анализа, это демократизирует доступ к историческим исследованиям искусства и повышает точность аутентификации и оценки произведений искусства. Для создания произведений искусства ИИ предоставляет художникам новые инструменты и источники вдохновения, потенциально расширяя сферу творчества.</p>
<p>Способность ИИ создавать произведения искусства также поднимает вопросы об авторстве и оригинальности, бросая вызов традиционным представлениям о творчестве. Действительно, вопросы авторского права, разрешений и плагиата занимают важное место в повестке дня в этой области и еще не решены к всеобщему согласию.</p>
<p><strong>Дополнительная информация:</strong > Андрей Шимич и др., Искусственный интеллект в классификации и создании искусства: опрос, <i>Международный журнал отчетов о студенческих проектах</i> (2024). DOI: 10.1504/IJSPR.2024.137964 Предоставлено Inderscience</p>
</div></div><div class=

Новости сегодня

Последние новости